L'impact de la transformation digitale sur l'audit financier

Extraits

[...] Cette notion est soutenue par Tiberius et al. (2019), qui affirment que l'automatisation décharge les auditeurs des tâches routinières au profit de tâches plus complexes. Les progrès des technologies de l'information ont permis aux entreprises d'exécuter des fonctions comptables en réalisant d'importantes économies de temps et d'argent et de progresser vers des bureaux sans papier, ce qui a été bénéfique pour les auditeurs puisque les pistes d'audit et les détails sont automatiquement conservés. Par conséquent, Raphael (2017) estime que la numérisation n'augmente pas seulement l'efficacité et la qualité d'un audit, mais qu'elle crée également de la valeur pour les clients parce qu'ils peuvent accéder à des informations plus pertinentes et plus précieuses. [...]

[...] Les audits de cybersécurité ne devraient pas se limiter aux aspects techniques des contrôles de sécurité, mais aller beaucoup plus loin en évaluant l'efficacité des contrôles en place pour identifier les menaces, les risques et les vulnérabilités auxquels l'organisation est confrontée. Cela comprendrait également la gouvernance, la gestion des risques, la sensibilisation et la formation, la conformité légale et réglementaire, les politiques et procédures de sécurité de l'information, etc. Kishore et Peshori (2014) ont classé l'audit comme le processus visant à garantir l'exactitude, la sécurité et la fiabilité des comptes ou des rapports contrôlés. L'objectif initial de l'audit est de déterminer si certaines responsabilités ont été exercées honnêtement, correctement et conformément aux réglementations et aux instructions spécifiques. [...]

[...] (2019) mettent en garde. Analyse des données Les Big Data sont des ensembles de données dont le volume dépasse la capacité des logiciels de base de données moyens à capturer, stocker, gérer et analyser. Meuldijk (2017) définit la nécessité du big data pour les auditeurs comme un outil important pour stimuler l'évaluation des risques, la délimitation du champ d'application, l'analyse des tendances et les jugements. Conformément à la recherche analytique (Holsapple et al ; Lee et al., 2014), le Big Data doit offrir aux auditeurs la possibilité d'opérer une analyse prescriptive telle que la mise en œuvre de pratiques qui vérifient de manière informatique les actions existantes et leurs résultats, en tenant compte de certaines difficultés, règles et limitations (Lee et al., 2014). [...]

[...] En outre, un réseau de blockchain peut être divisé en deux catégories : public et privé. Un réseau public est un réseau auquel tout le monde peut librement adhérer puisqu'il n'y a pas d'autorité centrale ; il est également appelé réseau sans permission. Un réseau privé est un réseau dans lequel seuls les utilisateurs autorisés ont des droits de lecture et d'écriture (Jansen et al., 2019), également appelé réseau autorisé. Les utilisateurs sont encouragés à rejoindre les mécanismes de consensus qui protègent le réseau avec des gains monétaires, généralement sous forme de crypto-monnaie. [...]

[...] En étudiant la perception de l'IA par les professionnels de l'audit dans le contexte de l'audit, Afroze et al. (2020) ont constaté que les auditeurs du Bangladesh pensent que l'IA constitue une menace directe pour les emplois des employés de base. Selon les auteurs, l'IA a simplifié et accéléré les tâches d'audit manuelles et répétitives, ce qui semble intimider certains auditeurs. Environnement de l'entreprise Au cours des dernières décennies, l'environnement des entreprises s'est de plus en plus numérisé (Beasley et al., 2022). [...]