L'intelligence artificielle au service du contrôleur de gestion dans la mise en place d'analyses prédictives au sein de l'industrie automobile

Extraits

[...] Ainsi dans la démarche du contrôleur de gestion, l'intelligence artificielle va être un apport considérable et ce notamment dans une démarche prédictive compte tenu d'une analyse du big data d'un nombre considérable de données multiples et pluridisciplinaires permettant ainsi au contrôleur de gestion de lui apporter une base de données très riche, permettant ainsi d'avoir une vision la plus exhaustive possible, qui sera alors un apport considérable dans le travail des analyses prédictives. En effet le traitement d'un tel nombre exponentiel des données comme peut le traiter l'intelligence artificielle, ne rentre pas dans les capacités physiques et mentales du contrôleur de gestion. De ce fait l'intelligence artificielle devient rapidement indispensable afin de pouvoir traiter le nombre de données nécessaires et ce afin de répondre à deux objectifs majeurs et cruciaux pour l'entreprise : la fiabilité et la rapidité. [...]

[...] Après avoir détaillé et développé l'ensemble des avantages à l'implémentation de l'intelligence artificielle dans le travail prédictif du contrôleur de gestion, il convient de prendre en considération les possibles limites ainsi que les risques pouvant subvenir dans le cadre de cette transformation d'organisation. En effet alors que nous avons vu que l'intelligence peut venir considérablement faire évoluer le métier de contrôleur de gestion positivement, des freins peuvent apparaître et notamment autour des risques de corrélation entre les données et notamment en termes de corrélation faussée, de corrélation insuffisante ou encore de corrélation infondée. [...]

[...] En effet aujourd'hui dans chaque secteur et notamment celui de l'automobile, les entreprises ont recours au contrôle de gestion afin d'assurer la réalisation d'analyses prédictives dans le cadre de l'élaboration de budgets et de forecasts. Avant de développer notre thématique, il convient de préciser la définition et l'ambition des analyses prédictives. L'analyse prédictive est une démarche à laquelle les entreprises ont de plus en plus recours et ce dans tous les domaines à savoir les services marketing, les services financiers ou encore les services commerciaux. [...]

[...] Dans le cadre du développement des interactions moléculaires, les techniques quantiques sont également présentes dans le domaine de la santé au travers des actions des ordinateurs quantiques et leur rôle dans la simulation de molécules détaillées de manière précise et complexes destinée à la conception des médicaments, mais aussi les interactions entre médicaments. « Chaque petit progrès dans cette direction entraînera ainsi un développement plus rapide de nouveaux médicaments, et pourrait conduire à de nouveaux traitements. Plus globalement, l'ordinateur quantique permettra d'accélérer la compréhension des maladies et d'améliorer la précision des traitements. Ainsi, les cliniciens pourront intégrer un grand nombre d'ensembles de données interfonctionnelles dans leurs modèles de facteurs de risque des patients ». [...]

[...] L'intelligence artificielle a donc pu sur les dernières années largement contribué au perfectionnement technologique des véhicules. Aujourd'hui, l'intelligence artificielle s'initie dans les modes d'organisation et de gestion des entreprises positionnées sur le secteur de l'automobile au moyen de l'exploitation des données et ce afin de pouvoir déceler et détecter les prochaines tendances du marché, dans un objectif commun : pouvoir mettre en place les stratégies permettant de conserver, voir gagner des parts de marché sur les prochaines années dans un secteur très concurrentiel. [...]