Contrôle de gestion, Big data, traitement de l'information, Open Acess, méthodes d'analyses, algorithmes, PME Petites et Moyennes Entreprises, Business Partner, données internes et confidentielles, mutation, transition, champs d'application, démarche d'amélioration, transformation digitale, solutions EPM Enterprise Performance Mangement, RPA Robotic Process Automation, robotisation, ERP Enterprise Resource Planning, business intelligence, vérification comptable, activité de pilotage, Samuel Sponem, Claire Ciampi, Thierry Nobre et Cindy Zawadzki, Julien Henriot, Sylvain Gorin, Samia Khenniche
Cette note de lecture comporte l'ensemble des idées tirées de quatre ouvrages sur «le contrôle de gestion».
Chaque ouvrage traite des thèmes bien distincts, mais complémentaires, et met en exergue l'importance du contrôle de gestion au sein d'une organisation, ainsi que les différentes problématiques qu'elle rencontre.
[...] Aussi, l'objectif des auteurs dans ce travail de recherche est d'apprendre à mieux connaître cette étape d'introduction du contrôle de gestion à partir d'une analyse longitudinale d'une PME. Pour ce faire, la théorie de l'introduction est mobilisée et les acteurs ont procédé à trois tentatives successives pour introduire diverses approches et méthodes. Seulement, ces tentatives demeurent encore divergentes et se soldent toutes par le détournement et/ou l'abandon des outils. Selon les auteurs, les causes principales de ce détournement et de cet abandon sont : l'illégitimité du traducteur, l'apparition inattendue d'acteurs influents et le refoulement de certaines controverses. Toujours dans cette optique de performance, J. [...]
[...] Les technologies utilisées lors de ce développement sont les analytics, les data visualisation, les TALN, les algorithmes, les technologies du cloud, la reconnaissance des textes, et les chats bots. Les résultats attendus par l'utilisation de ces technologies sont la fiabilisation du reporting (des capacités accrues d'évaluation des actifs et des risques), l'amélioration du pilotage stratégique à travers les tableaux de bord, et un impact positif sur les contrôleurs de gestion du siège et des personnes en charge du contrôle opérationnel des activités ou des tâches. [...]
[...] Ainsi, la première partie de ce commentaire argumenté comportera une brève introduction sur cette fonction, afin de connaitre son évolution, les difficultés qu'elle a rencontré et/ou qu'elle rencontre encore et les outils utilisés jusqu'à ce jour pour son introduction, son automatisation et son développement au sein des organisations. Cette partie sera ensuite suivie par une présentation du processus d'introduction du contrôle de gestion dans la PME. Logiquement, cette introduction va déboucher sur une proposition d'automatisation et de développement de ce contrôle de gestion. Et enfin le développement va se terminer avec une explication sur l'hybridation du contrôle de gestion avec une démarche d'amélioration continue basée sur la pratique ainsi que la conclusion. [...]
[...] L'auteur affirme que les résultats des recensements effectués lors de cette étude sont assez satisfaisants puisque les fondements et raisonnements antérieurs sur le contrôle ne sont pas remis en cause et semblent même être approfondis. Mais les algorithmes ne sont pas les seules problématiques rencontrées par le contrôle de gestion. T.Nobre & C. Zawadzki, évoquent dans leur ouvrage que l'introduction du contrôle de gestion dans les PME est également assez complexe. Ils appuient cet argument en mentionnant que ceci est dû à la réalité d'entreprise très disparate dans les PME. [...]
[...] Cette hypothèse est prouvée par l'auteur grâce à une étude de cas effectué dans une entreprise industrielle et qui a démontré que cette hybridation a permis l'apparition de nouvelle fonction pour le champ d'application du contrôle de gestion. Dans les quatre ouvrages, les auteurs soulignent le fait que les études empiriques et les recherches théoriques sur le Big data et le contrôle de gestion sont encore limitées et insuffisants, Sponem pense que ceci est dû aux faits que dans le domaine du contrôle de gestion, les données sont plus difficiles à récupérer par les chercheurs (car internes et confidentielles). [...]
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