Comment l'Intelligence Artificielle optimise-t-elle aujourd'hui la gestion et l'expertise des métiers de conseils en investissements financiers ?

Extraits

[...] Chacune des entreprises développe depuis plusieurs années des unités de recherche destinées exclusivement au déploiement de la quantique et de l'intelligence artificielle et ce en raison des enjeux financiers colossaux à développer ces données. L'accroissement des performances financières et commerciales devient un enjeu majeur et ce malgré les investissements colossaux dédiés à ce domaine, qui sont évalués aujourd'hui à plusieurs dizaines de milliards de dollars. Aujourd'hui de nombreux acteurs du monde financier se sont déjà transformés en intégrant l'Intelligence Artificielle dans leurs différents process visant à optimiser la gestion des portefeuilles de leur clientèle. [...]

[...] Afin de détailler les enjeux de l'intelligence Artificielle pour les métiers de conseils et de gestion de portefeuille, il convient de préciser les technologies employées qui peuvent apparaître très complexes a priori. L'Intelligence Artificielle connaît son origine à partir de la technologie quantique, qui elle-même se définit par la capacité à initier des calculs d'une dimension exponentielle et ainsi pouvoir résoudre à des problèmes très complexes pour lesquels l'intelligence humaine ne peut résoudre. C'est dans ce contexte que la technique quantique a été rapprochée et développée d'abord dans le secteur informatique au travers de la conception et perfectionnement des ordinateurs quantiques. [...]

[...] Comment l'Intelligence Artificielle optimise-t-elle aujourd'hui la gestion et l'expertise des métiers de conseils en investissements financiers ? Plan : Introduction générale Revue de littérature Les enjeux des métiers de conseils en investissements financiers l'importance primordiale de la connaissance client La relation client au c?ur des métiers Une gestion client à maitriser face aux risques encourus la nécessité actuelle d'accompagner le client vers les nouveaux enjeux digitaux Les nombreux apports de l'Intelligence Artificielle pour les métiers du conseil financier les techniques utilisées de l'Intelligence Artificielle dans le traitement des données l'exploitation massive des données pour un meilleur ciblage client le travail prédictif de l'Intelligence Artificielle pour anticiper les évolutions des marchés Le renforcement de la conformité et la bonne gestion des opérations de gestion de portefeuille grâce à l'IA L'optimisation du respect de la règlementation Des risques détectés et maitrisés Les risques et limites aux recours de l'IA pour les métiers du conseil financier Les risques de cyberattaques et piratages Un accompagnement essentiel des gestionnaires aux nouvelles technologies de l'Intelligence Artificielle II/Hypothèses/Pistes de recherche Hypothèse 1 : l'utilisation de l'IA est un atout majeur pour les métiers du conseil en investissements financiers en leur permettant une meilleure gestion de leur portefeuille grâce à l'exploitation des données clients et des différents marchés Hypothèse 2 : Le recours à l'IA permet de renforcer l'optimisation de la sécurisation et de la conformité des opérations réalisées Hypothèse 3 : la transformation des métiers de conseils en investissements financiers avec l'IA nécessite un accompagnement et une information de l'ensemble des acteurs afin de pouvoir exploiter au mieux les avancées technologiques III/Etude empirique IV/ Implications managériales/Recommandations Conclusion/limites de l'étude Introduction Au travers de l'ère numérique actuelle en développement exponentiel sur les dernières années, l'Intelligence artificielle est aujourd'hui rentrée dans le mode de fonctionnement, de gestion et de contrôle de nombreux domaines d'activités dont celui de la finance et de la gestion d'investissements en font partis. [...]

[...] Nous verrons également les apports en termes de conformité et de sécurité de l'Intelligence Artificielle dans la gestion de portefeuilles avec cependant quelques risques et limites à intégrer comme les cyberattaques et les piratages. Dès lors nous formulerons des hypothèses, que nous chercherons à valider ou à réfuter au travers d'une étude qualitative auprès de professionnels du secteur du conseil financier. Puis nous exposerons nos recommandations et les limites de notre étude. [...]

[...] En effet aujourd'hui les systèmes IA permettent de structurer et de sélectionner les informations permettant aux conseillers financiers de présenter et de proposer la meilleure solution d'investissement au client en fonction de sa situation, du marché financier actuel et anticipé et de l'aversion au risque déterminée. Grâce aux capacités d'apprentissage notamment au travers la technique de machine learning, l'Intelligence Artificielle va permettre de déterminer des analyses prédictives à l'appui d'une quantité de données considérables, permettant ainsi d'anticiper et d'appréhender un ensemble de variables déterminantes dans la gestion du patrimoine financier du client. [...]