Etudes-et-analyses propose de nombreux mémoires déjà rédigés sur les thèmes de la logistique et des mémoires sur l'Intelligence artificielle. Inspirez-vous en !

Sujet 1 : l’anticipation de la demande dans le secteur de la logistique grâce à l’IA
Sujet 2 : le processus de livraison et l’IA
Sujet 3 : la gestion des retours dans les entreprises et l’utilisation de l’intelligence artificielle
Sujet 4 : la gestion du risque en logistique et son lien avec l’IA
Sujet 5 : systématisation des entrepôts grâce à l’IA


Sujet 1 : l’anticipation de la demande dans le secteur de la logistique grâce à l’IA

L’IA est devenu au fil du temps un outil très puissant qui aide les entreprises dans l’ensemble de leur organisation.

Problématique du mémoire

En quoi le développement de l’intelligence artificielle permet-il d’anticiper la demande en logistique ? 

Suggestion de plan

Après avoir défini les notions en présence et fait le lien entre IA et logistique, parler dans une première partie des moyens utilisés par les programmes d’IA pour anticiper cette demande. Analyser les facteurs internes et externes, les tendances en temps réel et les multiples possibilités offertes par les nouvelles technologies. 

Dans une deuxième partie, parler des bénéfices pour la logistique, comme la diminution des coûts, mais aussi une amélioration du relationnel avec les clients. En quoi cela permet-il aux entreprises d’améliorer de manière significative leurs performances et leur compétitivité sur le long terme ? 

Enfin, parler des limites qu’i existent toutefois malgré les progrès, quels sont les défis qui restent encore à relever dans ce domaine ? Parler entre autres de la sécurité des données, celles de l’entreprise, mais également celles des clients. 


Sujet 2 : le processus de livraison et l’IA

Si tous les postes dans les entreprises sont de plus en plus impactés par l’utilisation de l’intelligence artificielle, celui de la livraison n’est pas en reste puisque de gros progrès ont été réalisés ces dernières années. 

Problématique du mémoire

En quoi l’intelligence artificielle a-t-elle permis de développer un processus de livraison plus fiable et plus pertinent ? 

Suggestion de plan de mémoire

Dans un premier temps, parler des enjeux de la livraison dans les entreprises et surtout faire le lien avec le contexte actuel, à savoir la pression concurrentielle subie dans tous les secteurs. 

Comment la livraison a-t-elle été impactée par la technologie ? Quel est le rôle de l’IA dans la livraison ? Comment cela se définit-il en théorie, mais aussi en pratique, du point de vue des entreprises, mais également des clients ? 

Parler des itinéraires de livraison, du gain de temps, de la gestion des stocks, mais aussi de l’anticipation dans la demande qui permet de satisfaire toujours plus de consommateurs. Analyser les avantages et les inconvénients de l’utilisation de l’IA dans la livraison, quelles peuvent être les limites rencontrées et quels sont les potentiels axes de progression à définir ?

Enfin, il est possible d’étudier des entreprises de manière concrète, des groupes internationaux comme FedEx, mais aussi Amazon. 


Sujet 3 : la gestion des retours dans les entreprises et l’utilisation de l’intelligence artificielle

Les entreprises sont toutes concernées par ce que l’on appelle la gestion des retours, qui fait partie de l’organisation d’un groupe. 

Problématique du mémoire

En quoi la gestion des retours peut-elle être améliorée par l’utilisation de l’intelligence artificielle ?

Suggestion de plan de mémoire

Dans l’introduction, parler de la gestion des retours, en donner la définition, mais également les enjeux dans le contexte actuel. Quels sont les défis à relever et cela en prenant en compte les exigences croissantes des clients, qui attendent un service après-vente irréprochable. 

Dans une première partie, parler de l’ensemble des nouvelles technologies qui ont un lien avec la gestion des retours. Quel est le rôle de ces technologies dans un monde sans cesse en mouvement ? 

Parler ensuite de l’IA, de son aide dans l’ensemble de cette gestion, et dans le gain de temps apporté à l’entreprise, notamment lorsqu’il s’agit de repérer plus vite un produit défectueux, ceux qui doivent être échangés ou remboursés. Comment l’IA peut-elle prédire les taux associés aux retours et pourquoi cela est-il bénéfice pour l’entreprise ? 

Etudier ensuite les avantages et les inconvénients de l’intelligence artificielle dans ce domaine. Pour finir, proposer une étude de cas, avec des entreprises comme Darty, Amazon ou encore Zalando.

Sujet 4 : la gestion du risque en logistique et son lien avec l’IA

L’intelligence artificielle est entre autres choses capable de définir avec plus de précisions les risques dans une entreprise et donc de les limiter.

Problématique du mémoire

Comment l’intelligence artificielle permet-elle une meilleure gestion du risque dans les entreprises et quels sont les enjeux de cette gestion ?

Suggestion de plan de mémoire

En introduction, définir les notions et parler de l’ensemble des enjeux liés à la gestion du risque dans l’ensemble des secteurs d’activités ou bien uniquement dans celui choisi par le candidat. 

Faire le lien ensuite entre le risque et la technologie, parler de son évolution au fil du temps. En quoi l’intelligence artificielle représente-t-elle une solution, mais quels sont également ses limites et les défis qu’il faudra relever ces prochaines années ?

Définir les risques qui existent dans les entreprises, et comment l’IA œuvre pour les gérer (analyse prédictive, automatisation des tâches, meilleure gestion des données…)


Sujet 5 : systématisation des entrepôts grâce à l’IA

L’automatisation dans les entrepôts est devenue un réel gain de temps dans les entreprises.

Problématique du mémoire

Comment l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les entrepôts a-t-elle permis d’augmenter les performances des entreprises ? 

Suggestion de plan de mémoire

Donner les définitions, en quoi consiste l’automatisation dans les entrepôts, depuis quand elle existe, à quoi répond-elle en termes de problématiques ? 

Parler du lien entre technologies et gestion des entrepôts, donner des exemples précis. Quel est le rôle de l’IA et comment a-t-il évolué au fil du temps ?

Concrètement, comment l’IA est-elle utilisée dans ce domaine ? Donner des exemples. Faire le lien avec la notion de gestion en temps réel, avec la possibilité de suivre les colis, et de rendre plus efficaces les chaines d’approvisionnement. 

Quels sont les avantages et les inconvénients de l’utilisation de l’IA dans ce domaine ?


Conclusion

L’IA a permis une véritable amélioration dans de nombreux domaines, dont celui de la logistique. Malgré des avantages indéniables, un certain nombre de défis restent encore à relever dans des domaines comme la sécurité des données ou encore la gestion des emplois. 

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