La maîtrise statistique des processus (MSP)

Brice F.

Commandez une rédaction : Guide pratique en Logistique sur mesure

Devis en ligne gratuit

Guide pratique Format .doc

La maîtrise statistique des processus (MSP)

Télécharger

Lire un extrait

Thèmes abordés

Maîtrise statistique des processus, MSP, Maîtrise Statistique des processus, stratégie d'entreprise, concepts statistiques, vocabulaire, mesure, dispersion, histogramme, échantillonnage, cartes de contrôle, carte de suivi, qualité

Lecture
Résumé
Sommaire
Extraits

Résumé du document

Cette présentation de la démarche « Maîtrise Statistique des processus » a pour objectif d'être un guide méthodologique. Ainsi, toute personne souhaitant initialiser cette méthode dans son entreprise, peut s'appuyer sur ce document, aussi bien par les notions statistiques abordées, que par les étapes de mise en place.

L'utilisation des concepts statistiques dans le domaine de la qualité est apparue aux Etats-Unis au début du XIXe siècle. Mais son utilisation démocratique ne s'est réellement développée que dans les années 1930 toujours aux Etats-Unis. À partir de 1950, une amplification est observée dans les entreprises japonaises. Il faudra attendre les années 1970 pour voir se développer ces méthodes en France (installation d'entreprises américaines) et beaucoup plus rapidement à partir des années 1980 sous la pression des grands donneurs d'ordre (constructeurs automobiles et aéronautiques).

Depuis quelques années, la tendance est de combiner l'utilisation de la maîtrise statistique des processus (M.S.P) avec d'autres méthodes (AMDEC, capabilité, résolution de problèmes, …) pour avoir une approche plus globale et cohérente de la maîtrise de la qualité. Les entreprises, évoluant aujourd'hui sur des marchés à très forte concurrence, ont engagé depuis quelques années une démarche de maîtrise de la qualité. Et ceci, en suivant quatre principaux axes : plus de qualité, plus d'efficacité, plus de réduction des coûts et plus de rigueur, pour atteindre la qualité optimum des produits.

Sommaire

Généralités
1. Une stratégie d'entreprise
2. Définition de la M.S.P.
Les principes de la M.S.P
1. Les objectifs
2. Les bénéfices
3. Les limitations
4. La variation d'un processus
Les concepts statistiques
1. Le vocabulaire
2. La mesure
3. La dispersion
4. L'histogramme
5. La loi normale
6. L'échantillonnage
Les aptitudes d'un processus : les capabilités / La capabilité de la machine
Les cartes de contrôle
1. Présentation et utilité des cartes de contrôle
2. Le journal de bord
3. Les types de cartes de contrôle
4. Les cartes de contrôle aux mesures
5. Les cartes de contrôle aux attributs
Les étapes de mise en place de la M.S.P
1. Le synoptique de mise en place
2. Choisir le processus
3. Déterminer les paramètres ou caractéristiques à suivre
4. Mise en place de la carte de suivi
5. Traitement des résultats
6. Mise en place de la carte de contrôle
7. Interprétation des résultats
8. Mise sous contrôle du processus

Accédez gratuitement au plan de ce document en vous connectant.

Extraits

[...] c : nombre de non-conformités (échantillons de taille constante). u : nombre de non-conformités par unité (échantillon de taille non constante) Mode de calcul des limites : Avec : n le nb d'articles contrôlés dans un échantillon np le nombre de non conformes p la proportion de non conformes k le nombre d'échantillons la proportion moyenne de non conformes la taille moyenne des échantillons 6 Les étapes de mise en place de la M.S.P 6.1 le synoptique de mise en place Une des principales conditions d'application de la M.S.P est l'implication de la Direction. [...]

[...] La mise sous contrôle du processus 7. Conclusion 8. Bibliographie 1. Généralités L'utilisation des concepts statistiques dans le domaine de la qualité est apparue aux Etats-Unis au début du XIXème siècle. Mais son utilisation démocratique ne s'est réellement développée que dans les années 1930 toujours aux Etats-Unis. A partir de 1950, une amplification est observée dans les entreprises japonaises. Il faudra attendre les années 1970 pour voir se développer ces méthodes en France (installation d'entreprises américaines) et beaucoup plus rapidement à partir des années 1980 sous la pression des grands donneurs d'ordre (constructeurs automobiles et aéronautiques). [...]

[...] Les réponses à ces questions déterminent la représentativité de la mesure et donc la crédibilité des analyses qui suivront. La première cause de variabilité des résultats peut être la mesure. Les précautions à prendre : Utiliser des moyens de mesures adaptés et étalonnés. S'assurer que les consignes de fabrication sont correctement appliquées. Attendre que le processus soit en phase stabilisée La dispersion Les produits sortant d'un même processus ne sont pas tous identiques. Tout processus peut être assimilé à une courbe en cloche. [...]

[...] Ce contour aura dans la majorité de nos processus industriels, une forme particulière en cloche. Cette forme en cloche est la représentation graphique de la loi de distribution du processus ; elle est appelée loi normale ou loi de LAPLACE-GAUSS La loi normale : La loi de distribution, dite loi normale, est la loi qui régit les variations des caractéristiques. Elle est applicable lorsque les dispersions sont dues à l'influence d'une multitude de paramètres indépendants les uns des autres et dont les effets s'additionnent. [...]

[...] Les bénéfices 3. Les limitations 4. La variation d'un processus 3. Les concepts statistiques 1. Le vocabulaire 2. La mesure 3. La dispersion 4. L'histogramme 5. [...]

doc