L'intelligence Artificielle au service du recrutement : solution ou risque pour l'emploi ?

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L'intelligence Artificielle au service du recrutement : solution ou risque pour l'emploi ?

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Thèmes abordés

IA Intelligence artificielle, emploi, Nouvelles technologies, NTIC Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication, big brother, contrats flexibles, MAT Modèle d'Acceptation de la Technologie, GAFAM Google Apple Facebook Amazon Microsoft, Amazon, recrutement, Informatique, technologie

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L'intelligence artificielle commence à faire partie de nos vies. Dans la sphère privée, grâce aux solutions logicielles intégrées dans nos smartphones (Siri, Alexa...), dans notre sphère d'actualité également, avec le suivi attentif accordé par les journalistes aux progrès de ce secteur. Voiture autonome, algorithme de prédiction divers et variés dans l'e-commerce. Mais cette dernière commence aussi à impacter notre sphère professionnelle et la façon d'exercer notre métier. C'est notamment le cas pour les métiers relatifs au recrutement et aux ressources humaines qui ont connu une forte évolution ces dernières années.

Sommaire

Revue de littérature
1. Qu'appelle-t-on intelligence artificielle ?
2. L'IA peut être un vrai risque pour l'emploi
3. L'intelligence artificielle peut également être une solution pour l'emploi
4. Le cas des contrats flexibles et des métiers pénuriques
5. Le Modèle d'Acceptation de la Technologie (MAT)
Question de recherche
Étude de cas : l'IA , le recrutement et les GAFA

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Extraits

[...] Les problèmes de législation notamment en France, Belgique ou Espagne obligent les entreprises à se tourner vers l'emploi flexible. À titre d'exemple, la France compte de 600 à missions d'intérim par jour et plus de 2 millions de CDD par an. Le recrutement des bons profils est devenu un enjeu majeur qu'il s'agisse de « cols bleus » (ouvriers qualifiés ou non) ou de « cols blancs » (cadres). Certaines qualifications sont devenues « pénuriques » (chaudronnier, serrurier ou encore chauffeur poids lourds) ce qui entraîne mécaniquement une hausse des coûts et d'importantes difficultés à détecter, attirer et enfin fidéliser les meilleurs candidats. [...]

[...] (1989) User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science 35(8):982-1003 DOI: 10.1287/mnsc.35.8.982 Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975) Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Research and Theory.ISBN-13: 978-0201020892 Venkatesh, & Morris, M. G. (2000) Why don't men ever stop to ask for directions? Gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior. MIS Quarterly Vol No (Mar., 2000), pp. 115-139 McCloskey, D. W. (2006) The importance of ease of use, usefulness, and trust to online consumers: An examination of the technology acceptance model with older consumers. [...]

[...] L'intelligence Artificielle au service du recrutement : solution ou risque pour l'emploi ? Introduction L'intelligence artificielle commence à faire partie de nos vies. Dans la sphère privée, grâce aux solutions logicielles intégrées dans nos smartphones (Siri, Alexa . dans notre sphère d'actualité également, avec le suivi attentif accordé par les journalistes aux progrès de ce secteur. Voiture autonome, algorithme de prédiction divers et variés dans l'e-commerce. Mais cette dernière commence aussi à impacter notre sphère professionnelle et la façon d'exercer notre métier. [...]

[...] Et ce faisant, l'intelligence artificielle va donc perpétuer les stéréotypes. À la fois, car elle va reproduire les schémas classiques de stéréotypes dans ses sélections, mais également car elle va habituer les candidats à être discriminé de la sorte, et donc entrainer une augmentation de l'effet du stéréotype sur la population concernée. Car lorsque l'IA choisi un critère discriminant comme méthode de tris, il faut bien comprendre que ce dernier a été entrainé sur une base de donnée notée par des humains. [...]

[...] Spsp.org. Retrieved 25 May 2019, from http://www.spsp.org/news-center/blog/stereotype-accuracy-response Shpancer, N. (2018) Stereotype Accuracy: A Displeasing Truth . Psychology Today. Retrieved 25 May 2019, from https://www.psychologytoday.com/us/blog/insight-therapy/201809/stereotype-accuracy-displeasing-truth Bargh, J. A., Chen, M., & Burrows, L. (1996). Automaticity of social behavior: Direct effects of trait construct and stereotype activation on action. Journal of personality and social psychology, 71(2) Spencer, S. J., Steele, C. M., & Quinn, D. [...]

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