Analyse quantitative - Excel

Extraits

[...] Les deux dernières lignes reprennent les statistiques de Student, qui sont calculées à partir du ratio β/σβ. Cette statistique suit une distribution de Student, à n-3 degrés de liberté degrés + les deux paramètres à estimer) on calcule ensuite les p-valeurs associées. A noter qu'Excel ne donne pas les deux dernières lignes, qui doivent être calculées à partir des estimateurs et leurs écart-types respectifs. Les autres lignes du tableau donnent des indicateurs de significativité de la régression univariée : le R2 de 0,176 signifie que le modèle arrive à expliquer 17,6% de la variance observée pour le chiffre d'affaires en logarithme. [...]

[...] En effet, seul le secteur A (Trade & Manufacturing) exhibe une corrélation statistiquement significative au seuil de 5%. Pour les catégories B et les coefficients ne sont pas significatifs au même seuil. Un calcul similaire par origine géographique donne les résultats suivants : Région Corrélation Student P-valeur Significativité Total Légende * 10% On observe que la répartition par région géographique ne donne pas de corrélation significative. La matrice de corrélation ci-dessous entre les trois variables TURNOVER, AGE et REGION (continue) donne des résultats similaires : Variable Turnover Age Région Turnover 1 Age 1 Région -0,008 - On compare ensuite les attitudes vis-à-vis du changement climatique selon différentes catégories, d'abord selon le genre, ensuite par secteur d'activité, puis la répartition géographique. [...]

[...] Chaque statistique descriptive est calculée à partir des fonctions numériques d'Excel, respectivement MOYENNE, ECARTYPE.STANDARD, MEDIANE, MIN et MAX. Analyse de corrélation, tests statistiques Étant donné qu'on ne dispose que de deux variables quantitatives, on ne calculer que le taux de corrélation entre l'âge et le chiffre d'affaires (Turnover) qu'on va ensuite décomposer selon les catégories de variables qualitatives du questionnaire. Le coefficient de corrélation est calculé à partir de la covariance entre les deux variables (AGE et TURNOVER) et de leurs écart-types respectifs, la formule s'écrit : Le coefficient de corrélation est toujours compris entre et 1 - il est d'autant plus significatif qu'il s'approche de 1 en valeur absolue. [...]

[...] Une valeur estimée de β positive signifie que la droite est croissante, et vice-versa. Etant donné que la corrélation entre les deux variables est de 0,341, on peut donc supposer que l'estimateur β devrait être positif. On représente sur un graphe le nuage de points, et la droite de régression estimée : L'estimation de la droite donne le résultat suivant : Indicateur β α Estimation Ecart-type R2, SCR Fisher, Degrés liberté Sommes carrées Student P-valeur Le tableau reprend les valeurs estimées des paramètres β et α. [...]

[...] On représente enfin les données à l'aide d'histogrammes, permettant de saisir les caractéristiques de distribution des données. Les deux graphes ci-dessous reprennent la répartition de l'âge et du Chiffre d'Affaires parmi l'échantillon de 80 individus. L'histogramme est construit à partir des bornes calculées et des fréquences relative et cumulée pour les valeurs comprises dans les bornes spécifiées. L'histogramme permet de visualiser la distribution des données ; on observe que la grande majorité des firmes pour lesquelles les individus travaillent ont un chiffre d'affaires inférieur à 1 Million. [...]