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La société actuelle subit de grands changements suite à l'arrivée des nouvelles technologies qui sont de nos jours omniprésentes au sein de nos vies. Cette révolution numérique va affecter les consommateurs et leurs moeurs, mais également toutes ces sociétés qui nous proposent des biens et des services, pour mieux répondre aux attentes des consommateurs et plus particulièrement, les acteurs du secteur de l'assurance subiront de plein fouet cette révolution. La démocratisation d'internet a grandement changé les modes de distribution, en facilitant notamment les signatures à distance pour les produits d'assurance. À travers ce mémoire, d'une part, nous chercherons à mettre en exergue les opportunités que peut apporter l'intelligence artificielle dans le secteur de l'assurance, avec un focus sur l'impact relatif à la vente à distance des produits d'assurance. D'autre part, nous mettrons aussi en exergue les obstacles les plus prégnants qui ont émergé suite à ce déploiement. L'objectif étant d'avoir une vision transversale des tenants et aboutissants du déploiement de l'intelligence artificielle dans le processus de vente à distance des produits d'assurance.
[...] Pour résumé, la solution de détection de fraude Force, est une plateforme extrêmement rapide, intelligente, et qui vient en appui dans la prise de décision. Elle est spécialement conçue pour aider les gestionnaires à détecter un large panel de comportements douteux dans les dossiers de sinistres. En termes de performance concernant l'outil d'IA Force pour lutter contre la fraude de constater que le délai de traitement de détection des cas de dossiers suspicieux s'est fortement accéléré, ce qui représente un gain de temps non négligeable pour l'assuré et pour l'assureur. [...]
[...] Le risque évènement est l'évènement qui affecte le risque objet. Ce risque renvoie à un évènement aléatoire, un évènement futur et incertain et qui ne dépend pas exclusivement de la volonté des assurés. Dans le cadre de ses activités, une des tâches les plus importantes d'une entreprise d'assurance est de gérer efficacement les risques auxquels elle s'expose en assurant des clients. Pour ce faire, les critères d'assurabilité d'un risque sont traditionnellement classés en trois catégories. La première catégorie regroupe les critères qui relèvent de l'activité actuarielle des compagnies, qui vise à une gestion maîtrisée du risque. [...]
[...] Toutefois, le développement de l'IA est-il compatible avec les exigences du RGPD ? La fabrique de l'assurance dans son rapport sur l'IA et l'éthique dans le secteur de l'assurance apporte une réponse concise et formelle à cette question : L'efficience de l'IA repose en effet sur un usage massif des données dans un contexte de Big data alors que la réglementation sur la protection des données impose au contraire de respecter un principe de minimisation des données qui suppose de ne pas traiter les données au-delà du strict nécessaire. [...]
[...] Ce mouvement poussé à son paroxysme pourrait apparaître contraire à une éthique distributive. De plus, en créant de si grandes différences de prix d'une personne à l'autre, des risques de stigmatisation de ces personnes sont possibles. La création des biais discriminants Autre fait généré par l'utilisation des outils d'IA par les assureurs, est celui de la création des biais. Dans son rapport de 2018, l'ACPR a cherché à identifier les risques imminents en matière d'IA. Le premier danger est sans conteste celui du risque de créations de biais des algorithmes. [...]
[...] Intelligence artificielle : l'ensemble des technologies tendant à imiter le fonctionnement humain de manière autonome. Machine learning : l'ensemble des algorithmes qui permettent d'apprendre en identifiant des relations entre les données et de produire des modèles prédictifs de manière autonome. Natural Language Processing: Ensemble des algorithmes permettant de traiter des données linguistiques comme des phrases ou des textes. Produit d'assurance : produit commercialisé par un assureur en agence physique ou en ligne via internet à destination des personnes physiques ou des personnes morales dans le but de protéger et de garantir financièrement et/ou juridiquement contre des risques inhérents à l'utilisation de ses biens, d'un service ou concernant sa propre personne. [...]
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