Quelle est la méthode d’analyse la mieux adaptée pour réaliser l'étude de la monétisation des données personnelles ?

Extraits

[...] La partie suivante va alors présenter les méthodes d'analyses proposées pour tenter de choisir celle qui sera adaptée pour effectuer une étude de cas sur la monétisation des données personnelles et apporter des réponses à nos diverses problématiques. Méthodologie Cette seconde partie concerne la méthodologie. Pour effectuer une étude de cas sur la monétisation des données personnelles et tenter de trouver des solutions à ces divers problèmes méthodes ont été proposées : l'analyse du web : réseaux, flux et pratiques, l'enjeu éthique de la recherche sur le web et l'analyse sémiologique. [...]

[...] La première hypothèse concerne le cas étudié, on pourrait trouver la méthode d'analyses adaptée à cette expérimentation si et seulement si on arrive à comprendre le déroulement de la monétisation des données personnelles (les profits pour les géants du numérique et pour les utilisateurs, la ou les fins d'utilisations des données personnelles des utilisateurs et la protection de leur droit et de leur vie privée). La deuxième hypothèse concerne les trois méthodes d'analyses proposées dans le cas où on arrive à prouver que l'un ou plusieurs d'entre eux possèdent les caractéristiques nécessaires pour mener à bien cette expérimentation. La méthode choisie doit correspondre au déroulement des procédés lors de la monétisation des données personnelles et inclure les participants (utilisateurs et les géants du numérique). Elle doit proposer des alternatives pour la protection des droits et des profits de chacun d'eux. [...]

[...] Ces logiciels peuvent aider à classer les informations de navigation des utilisateurs et à protéger leurs données personnelles. Ce niveau peut comporter les données sur les tarifs des logiciels (installation, intégration et suivi . Mesure qualitative La mesure qualitative permet d'étudier les usagers et de comprendre leur activité en contexte. Dans le cas de la monétisation des données personnelles, elle servirait à mieux comprendre les expériences et les points de vue de tous les acteurs. Cette pratique est surtout populaire auprès des géants du numérique (Google, Amazon, Facebook ou Apple) ou GAFA l'acronyme réunissant les géants du Net. [...]

[...] Cette méthode a permis d'avoir une vision globale de la monétisation des données personnelles et d'effectuer une analyse approfondie. Les informations recueillies durant l'analyse peuvent servir à prendre des décisions rationnelles, mais surtout, ils ont permis de répondre aux questions de recherche. La méthode a permis de savoir comment la collecte des données profite aux enjeux économiques des géants du numérique et aux entreprises, comment la monétisation des données est organisée et régulée, à quelles autres fins sont utilisées les données et de quels droits jouissent les utilisateurs pour contrôler leurs données. [...]

[...] La méthode appropriée pour effectuer une étude de cas sur la monétisation des données personnelles est donc l'analyse du web : Réseaux, flux et pratiques. En plus de permettre une analyse approfondie (qualitative et quantitative), cette méthode s'adapte très bien à notre cas sur la monétisation des données. Résultats La partie suivante s'orientera alors vers les résultats de cette expérimentation, c'est-à-dire la description de l'application de cette étude de cas et la présentation des résultats obtenus. Description et Expérimentation de la méthode Analyse du web : Réseaux, flux et pratiques. [...]