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De nombreuses recherches étudient la concurrence entre des fournisseurs de contenu qui poursuivent des modèles de revenus qui rivalise sur l'hétérogénéité de la clientèle en deux dimensions. La littérature existante sur les plateformes médiatiques principalement se concentre sur le modèle de revenus où les plateformes dépendent de la publicité comme principale source de revenus tout en fournissant le contenu ou le service gratuitement (Jain et Qian 2021, Bhargava 2021).
L'autre modèle de revenus qui a fait l'objet de nombreuses recherches est celui où une plateforme charge à la fois les consommateurs et les annonceurs (Armstrong 2021, Amaldoss et al. 2021). Ces recherches examinent la concurrence entre des plateformes qui s'appuient sur la personnalisation pour créer une expérience visuelle unique et n'offrent qu'un service premium (c'est-à-dire un service sans publicité) et d'autres plateformes qui, en plus de fournir un service premium, offrent également un service publicitaire pris en charge à un prix inférieur tout en garantissant des revenus supplémentaires aux annonceurs sur les plateformes. Kind et al. (2009) et Godes et al. (2009) étudient les enjeux entourant la décision d'opter pour les publicités par rapport à la facturation du contenu. Godes et al. (2009) montrent que la rentabilité client (qui représente le profit que l'entreprise réalise en servant un client ou un groupe de clients sur une période de temps spécifié) entraîne une baisse de revenus publicitaires (puisqu'ils sont en concurrence pour les mêmes annonceurs) et finissent donc par facturer des prix d'abonnement plus élevés. Kind et al. (2009) analyse la même question en la formulant en termes de contenu qui est différencié, et selon le degré de différenciation, les entreprises décident de facturer le contenu ou comptent plutôt sur les publicités pour générer des revenus. Cependant, leurs travaux ne permettent pas de comprendre pourquoi certaines plateformes ne peuvent ne pas avoir de service assisté par la publicité tandis que d'autres plateformes considèrent deux services différents, l'un avec publicité et l'autre sans publicité.
[...] La littérature existante ne reflète pas cette hétérogénéité en termes de tolérance aux publicités. Dans la littérature, Godes et al. (2009) et Bhargava (2021) incluent les revenus publicitaires pour les plateformes de contenu dans leur modèle, mais considèrent que la désutilité des publicités est la même pour tous les consommateurs. Au-delà de la publicité qui a fait l'objet des paragraphes précédents, Wattal et al (2009) examinent comment la personnalisation de l'information par les entreprises interagit avec la différenciation des produits en deux dimensions. [...]
[...] -Créer des liens Les back links continuent d'être un facteur de classement Google important. Un back link est une excellente approbation du contenu par un autre site Web et la meilleure façon d'attirer des back links d'autres sites Web qui ont une certaine autorité consiste à utiliser un contenu de qualité. Le résultat est une augmentation du trafic et un meilleur référencement. Usage de Rank Brain pour générer des leads qualifiés En lançant Rank Brain, Google voulait intégrer l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans son algorithme. [...]
[...] Le marketing de contenu numérique consiste à connaître les connaissances des clients et à réfléchir à partir du parcours du client sur la raison pour laquelle ils sont sur Google pour rechercher une réponse à un problème particulier et fournir des solutions. C'est là que le contenu, l'expérience utilisateur et la conception de l'engagement viennent en premier. Dans ce chapitre, nous traitons des techniques de marketing sur les moteurs de recherche que les entreprises doivent mettre en œuvre afin de stimuler le trafic numérique. Ces techniques incluent l'attraction de trafic organique par l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) ainsi que l'exploitation du Rank Brain. [...]
[...] Nous allons aborder l'organisation des tournois avec sponsors en prenant l'exemple de SQUEEZIE qui possédait 17 millions d'abonnés en 2022 et plus de 9 milliards de vue sur YouTube ( vues, pour être précis). Conception de la recherche Nous réalisons une étude descriptive pour déterminer l'impact des influenceurs dans l'industrie du Gaming lors des grands tournois sponsorisés. Le type de recherche quantitative utilisé pour cette partie est la méthode d'enquête via un questionnaire en ligne. Les données utilisées dans cette étude empirique ont été recueillies auprès de 508 répondants. Nous collectons ces données quantitatives, chiffrées via une enquête structurée. [...]
[...] Toujours d'après SKEEPERS qui cite Influencer Marketing Hub) des marqueteurs allouent un budget pour leurs plans marketing d'influence. Les solutions existantes pour mesurer la performance des campagnes marketing d'influence ou de contenu Les challenges (pourquoi mesurer ?) Bien que l'industrie du marketing d'influence se développe, les entreprises sont constamment confrontées aux difficultés à mesurer l'impact des campagnes sur la croissance des ventes et le retour sur investissement (ROI). Pour assurer une croissance stratégique réussie, les entreprises doivent savoir quel influenceur les campagnes de marketing atteignent. [...]
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