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L'Intelligence Artificielle (IA) est une technologie en pleine émergence, dans tous les secteurs de l'économie, dont le sport.
Le premier cas d'usage des données dans le sport est fourni par Michael Lewis (2003) dans son ouvrage MoneyBall : The Art of Winning an Unfair Game, qui décrit le cas d'une équipe de baseball, les Oakland Athletics, et son directeur général Billy Beane, qui ont recours à une approche analytique, fondée sur des données, la sabermétrie. Cette approche permet d'évaluer empiriquement les statistiques et performances des joueurs de baseball, durant le match, afin de constituer une équipe compétitive, malgré un tout petit budget.
[...] Elle permet de gérer les données du club de manière continue et automatique. Par conséquent, les erreurs et les anomalies dans les bases de données sont réduites et le club est protégé contre un large éventail de menaces, telles que la fraude. De plus, la digitalisation d'un club de football optimise le temps et les tâches d'un club, grâce à l'automatisation des tâches. L'émergence du Big Data et de l'intelligence artificielle pousse donc les dirigeants des clubs de football à investir massivement dans les fonctions techniques de collecte, de contrôle et de fiabilisation des données. [...]
[...] Le hors-jeu est automatiquement détectable grâce à l'IA, qui se base sur la technique de détection avec précision de poses humaines 3D. Une autre innovation, liée à l'IA et qui constituerait une révolution dans le jeu, consiste à prévoir les remplacements, grâce à des « entraîneurs assistants vidéo automatisés », capables de prédire la fatigue d'un joueur en cours de match (Team Football, 202314). Il s'agit d'un outil d'analyse très utile pour un entraîneur. L'IA est également utilisée pour prévoir la performance des clubs à l'issue d'une compétition. [...]
[...] De plus, la véracité des données devient d'une importance capitale étant donné que, par rapport aux systèmes d'information traditionnels, la plupart des informations incluses dans le Big Data sont des données non propriétaires, provenant de sources multiples extérieures aux clubs et représentant des niveaux variables de qualité et de fiabilité. Le phénomène de numérisation va encore plus loin. Ainsi, l'avènement d'une ère numérique ne se traduira pas par une information parfaite, de sorte qu'un jugement adéquat de la part du data analysts et de l'entreprise reste toujours nécessaire dans le contexte d'une quantité de données toujours plus importante. En outre, on peut mettre en garde contre une perte potentielle des data analysts au profit de l'informatique. [...]
[...] Artificial intelligence applications in football: a review. In Tasdemir, S., et Oskan, I.-A. (Eds.), Innovations and technologies in engineering (pp. 14-29). New York: Egitim Publishing. Avaya (2016), "Connected Sports Fans 2016 - Trends on the Evolution of Sports Fans Digital Experience with Live Events", juin 2016. BFM (2022), « Tactique, recrutement?l'intelligence artificielle nouvelle alliée du football » mars 2022. DMD, « L'intelligence artificielle dans le football ». François, A. [...]
[...] Tout d'abord, l'IA est capable de réaliser des tâches automatisées, à effectuer ces tâches en mieux, plus rapidement, aider à prendre de meilleurs décisions et au final, automatiser le processus de prise de décision, sans l'aide de l'humain. Autrement dit, les technologies de l'IA sont capables d'imiter la capacité de l'être humain à penser, sentir et agir. Sur le plan sensoriel, l'IA offre une analyse d'images et de vidéo, une reconnaissance faciale, une analyse de la parole mais aussi de texte. [...]
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