L'intelligence artificielle et le Big Data : crainte ou confiance du consommateur ?

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L'intelligence artificielle et le Big Data : crainte ou confiance du consommateur ?

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Thèmes abordés

IA Intelligence artificielle, big data, Big data Traitement de données, big data analytics, consommateur, relation client, relation clientèle, conduite relation client, confiance du consommateur, déshumanisation, CRM - Customer Relationship Management

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GRC, CRM augmenté, CRM intelligent... ce sont autant d'expressions pour désigner une relation client aidée ou optimisée par la synergie entre le big data et l'intelligence artificielle. Considéré comme le fer de lance de la relation client, le logiciel CRM semble répondre aux attentes des clients et à l'évolution de l'évolution de leurs comportements. Et, pourtant, pendant que les entreprises voient en l'intelligence artificielle une opportunité de satisfaire et fidéliser ses clients, ces derniers semblent sceptiques. D'ailleurs, ils ne sont pas les seules, même d'autres personnes expriment leur méfiance. Il s'agit aussi bien des personnes du métier, telles que les marketers et les commerciaux, des chercheurs en IA/Big data et même des personnes lambdas. Cette méfiance peut être la résultante des scénarios apocalyptiques des films et vidéos futuristes.

Sommaire

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour l'amélioration du CRM
1. L'intelligence artificielle
2. À quoi sert l'Intelligence artificielle ?
3. Limites et craintes
L'intelligence artificielle au service du CRM
1. Le CRM - Customer Relationship Management
2. Le concept
3. L'impact de l'intelligence artificielle sur le CRM
Craintes ou confiance du CRM augmenté ?
1. Risque de déshumanisation
2. Risque de substitution des hommes
3. Défiance quant à l'utilisation et la protection des données
Étude sur le terrain
1. Méthodologie
2. Technique de collecte et d'analyse des données
3. Résultats et préconisations

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Extraits

[...] Disponible à l'adresse: https://larevuedesmedias.ina.fr/linformation-face-lintelligence-artificielle-promesses-et-dangers Autres documents: ACADÉMIE DES TECHNOLOGIES. Renouveau de l'Intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Rapport de la commission technologies de l'information et de la communication de l'Académie des technologies (Consulté le 29/05/2019). Disponible à l'adresse: http://academie-technologies-prod.s3.amazonaws.com/2018/04/06/13/49/30/183/Rapport_IA_DEF.pdf BENMANSOUR A., BOUZOUINA S. S. et OUDINAT S. H., L'aide de l'intelligence artificielle à la prise de décision (Cas d'étude : Classification des tubes PEHD de la société Canal Plast Groupe Kherbouche). Mémoire de Master Génie industrielle. Université Abou Bekr Belkaid - Tlemcen vol. [...]

[...] Elles vont donc laisser exprimer leurs imaginations débordantes en ce qui concerne la publicité. Une marque qui a eu du succès dans la publicité et donc sa relation client, est Michelin. Durant les 30 années qui ont suivies la seconde guerre mondiale, plusieurs pays "développés" tels que l'Europe occidentale, le Canada et l'Australie, ont connu une forte croissance économique, le plein emploi, une augmentation continue du pouvoir d'achat des ménages et par conséquent, un changement de la manière de vivre et de consommer. [...]

[...] » Autrement dit, elle serait donc une science qui consiste « à faire faire par une machine des tâches que l'homme accomplit en utilisant son intelligence.» Laurière J.L. va plus loin et la définit comme une « étude des activités intellectuelles de l'homme . » De ces définitions, il ressort que l'intelligence artificielle est une science qui touche plusieurs domaines notamment l'informatique, l'information, les mathématiques, la cognition et même la philosophie. (Voir Annexe Les liens de l'intelligence artificielle avec d'autres domaines) L'informatique sert à traiter l'automatisation de l'information. L'information quant à elle, constitue une partie de la connaissance qui est traitée, gardée ou communiquée. [...]

[...] L'intelligence artificielle aide aussi quant au protocole à suivre pour traiter une maladie, adapté au patient. La cyber sécurité : L'intelligence artificielle aujourd'hui, permet de déceler les anomalies et comportement inhabituels dans les systèmes d'information, de les analyser et d'identifier les véritables menaces. Le but est de protéger contre les tentatives d'espionnage et de vol des données. Cela nécessite une modélisation de l'analyse comportementale qui doit tenir compte de plusieurs paramètres propres au réseau, à l'organisation et la structure protégés. [...]

[...] La véracité et la vélocité constitue ce qu'on appelle "Information processing". La variété renvoie à la diversité des types de données : photos, voix, messages, vidéos, etc. Le big data permettra donc de les analyser, de les comparer et de les classer. Cette dimension du Big data est encore appelée "data creation". Et enfin, la valeur qui part du principe qu'il est inutile d'avoir beaucoup de données si elles ne servent à rien. Elles doivent avoir du sens et une valeur. [...]

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