Marketing, CRM - Customer Relationship Management, satisfaction clientèle, relation clientèle, relation client, stratégie client, communication, création de valeur, marketing relationnel, performance, outils de reporting, reporting, IA Intelligence artificielle, big data, Big data Traitement de données, RGPD Règlement Général pour la Protection des Données personnelles, cyberattaques, UE Union européenne, données personnelles, protection des données personnelles, Facebook, emailing, notifications, pollution, GAFAM Google Apple Facebook Amazon Microsoft, pollution numérique, écoresponsabilité, stockage de données
Dans les affaires, les produits et services ont toujours été destinés à un public disposé à acheter les produits ou recourir aux services pour satisfaire divers besoins, suivant les spécificités des produits et services. Les entreprises doivent donc connaitre les besoins du public (la clientèle) pour offrir les produits et services adaptés aux besoins, pour ainsi les satisfaire. Bien que les industries, domaines ou secteurs varient, le constat est que les clients de tous les domaines définissent leur satisfaction par plus ou moins les mêmes critères. En d'autres termes, les facteurs qui conduisent à la satisfaction d'un client sont les mêmes partout. La seule différence pourrait résider dans l'importance qu'occupe chaque facteur d'un domaine vers un autre (Syed M. Ahmed, Roozbeh Kangari, 1995). Ce processus relève de la gestion de la relation client, appelé Customer Relationship Management (CRM) en anglais.
[...] Ceci est dans le but de mieux appréhender la clientèle pour ainsi prendre de meilleures décisions. Toutefois, pour que ces données servent aux dirigeants d'une entreprise, elles doivent répondre aux objectifs qu'elle s'est fixés. La collecte des données devra aussi se faire dans le respect des règles établies, sinon la qualité de ces données sera remise en question (Kumar, V. et Reinartz, W p.136). Une donnée, souvent assimilée à une information, est un concept utilisé depuis le 26[e] siècle av. J.-C. [...]
[...] Ce type de CRM dépasse donc le cadre organisationnel de l'entreprise (Buttle 2009, pp.32-34). Nous comprenons donc le marketing relationnel qui considère l'individu client sous tous ses dimensions et aspects de la vie ainsi que selon les circonstances, constitue un cadre idéal pour la mise en place du CRM. En effet, le marketing relationnel regroupe autant d'informations possibles sur un client, ce qui facilite leur traitement grâce au CRM. Pour ce faire, une organisation, une structure et un suivi sont nécessaires sur le CRM. [...]
[...] Toutefois, il faudra s'assurer que la plateforme est réellement écoresponsable. Hypothèses et questions de recherche Après consultation et analyse de la littérature existante sur la gestion de la relation client (CRM) dans son ensemble, nous pouvons dire que le sujet suscite un grand intérêt. En effet, la majorité des auteurs et chercheurs ont abordé le sujet en montrant non seulement son importance, ses avantages, son fonctionnement, mais surtout les dégâts causés par les logiciels CRM à l'environnement. Problématique Ainsi, nous proposons, comme problématique, la question centrale suivante : Comment est-il possible pour les entreprises d'organiser les données clients collectées par les CRM pour être performantes et écoresponsables ? [...]
[...] La ère du marketing date des années 50 après la Seconde Guerre mondiale. Pendant la guerre, les entreprises focalisaient leurs productions à la guerre, mais elles ont changé cela après la guerre en lançant de nouveaux produits sur le marché. La diversité avait pris place et les clients pouvaient désormais acheter les produits selon leurs gouts et préférences. Le principe de cette ère mettait le client au centre. En effet, il fallait cibler un besoin et ensuite le satisfaire via le lancement d'un produit nouveau sur le marché. [...]
[...] et Reinartz, W p.138). Une autre façon d'uniformiser les données est de dériver un résultat à partir des données déjà existantes. En effet, c'est le cas où on déduisait le profit de la société à partir des ventes et les dépenses réalisées. Enfin, l'élimination des données peut aussi avoir lieu dans le cas où elles n'aident pas dans la prédiction d'un résultat par exemple, ou encore quand d'autres données existantes peuvent fournir la même fonction. De plus, toute donnée brute peut être scindée en plusieurs variables et certaines données seront éliminées suivant les variables qu'elles peuvent fournir ainsi que la pertinence de ces dernières pour atteindre les objectifs fixés (Kumar, V. [...]
Référence bibliographique
Source fiable, format APALecture en ligne
avec notre liseuse dédiée !Contenu vérifié
par notre comité de lecture
