Fréquentation des supermarchés, types de consommateurs, besoins de consommation, Carrefour, Monoprix, hard discount, localisation géographique, variable explicative
Tout type de consommation adhère à un modèle d'acheteur plus ou moins ciblé, ceci en fonction de ses capacités et de ses besoins de consommation. Prenons l'exemple de la vente alimentaire qui touche toute la population, mais qui sélectionne, par ses différentes stratégies de vente, une certaine catégorie d'acheteurs. On remarque ainsi plusieurs sortes de supermarchés, à savoir : les grandes surfaces telles Carrefour, les supermarchés implantés en ville tel Monoprix, ou encore les supermarchés « hard discount » qui opèrent dans la vente à moindre coût. Adoptant chacun une technique de vente très spécifique, ces supermarchés visent un public particulier et offrent ainsi des services très diversifiés selon les besoins et moyens des consommateurs. C'est d'ailleurs par ces modèles de vente qu'on aurait tendance à attribuer un mode de supermarché à un statut social correspondant, selon certaines croyances ou préjugés. Certains aspects essentiels sont à prendre en considération ; l'âge, la taille du ménage, la catégorie socioprofessionnelle, le sexe ou bien encore le budget mensuel nous semblent être des pistes de réflexion intéressantes pour mettre en valeur un consommateur type par sorte de magasin. A partir de là, nous nous sommes intéressés à l'étude de la fréquentation des supermarchés, afin de pouvoir démontrer si une structure de vente particulière suffisait-elle à attirer un consommateur type. Nous avons choisi pour cela d'analyser deux populations distinctes, à savoir les personnes fréquentant les magasins de type hard discount et ceux qui préfèrent les grandes ou moyennes surfaces. Nous avons partagé cette étude en 2 étapes distinctes. La première étape consiste à récupérer des données. La seconde s'apparente à une phase plus technique de calcul dans le but d'appuyer les hypothèses que nous avons formulées de manière scientifique.
[...] Nous en avons extrait les informations suivantes. Nous avons donc ici la structure de la population active, qu'il s'agit de respecter lors de la récupération des données. De plus, dans le but de pouvoir utiliser les lois de Gauss dans la partie calculatoire, l'effectif de chacun des deux groupes (les personnes préférant les magasins de hard discount et les personnes préférant les autres types de magasins) doit être de minimum 30 personnes. On se base sur 70 personnes et en appliquant les taux, on trouve les effectifs par CSP, comme le montre la troisième colonne du tableau ci-contre. [...]
[...] L'intervalle de confiance est : [322;428]. Pour le groupe, la moyenne est moyennement pertinente puisque l'écart est beaucoup plus important. La variable du budget est donc moyennement utile dans l'analyse. Bilan pour le groupe 2 : Ce groupe est en moyenne composé de personnes entre 25 et 40 ans, qui ont en moyenne 1 ou 2 enfants (pour faire ce constat, on ne se sert que des variables qui nous semblent pertinentes). Conclusion pour cette partie : Les résultats trouvés sont beaucoup moins marqués que ceux qu'on attendait. [...]
[...] Ce bilan est quand même mitigé car l'écart entre les deux bornes de l'intervalle de confiance est tout de même significatif. Variable explicative : le nombre d'enfants. L'intervalle de confiance est : 3]. Les bornes de l'intervalle ont été arrondies à l'unité supérieure étant donné la nature de la variable traitée (on ne peut pas parler de fractions d'enfants Encore une fois, ce résultat est peu convaincant puisqu'il englobe tous les cas possibles. Néanmoins, étant donné l'écart minime entre les deux bornes, on peut considérer que la moyenne est à peu près significative. Variable explicative : le budget alimentaire mensuel. [...]
[...] Les questions que nous avons élaborées sont de deux types ; une série de questions vise à récupérer les données correspondant à nos variables explicatives et les autres questions nous renseignent sur d'autres aspects qui pourraient nous donner d'autres pistes de réflexion dans la phase d'analyse et d'interprétation des résultats. Le questionnaire est assez simple, et la personne interrogée n'a pas besoin de beaucoup de temps pour le remplir. Nous en sommes arrivés au questionnaire suivant. (cf. page suivante). La fréquentation des supermarchés Nature du Client : 1. Age : 2. [...]
[...] En faisant la moyenne à partir des codes CSP du tableau de dépouillement, on trouve une moyenne de ce qui signifie qu'en moyenne, les personnes qui font leurs courses dans les grandes et moyennes surfaces sont les personnes dont la catégorie professionnelle est la profession intermédiaire. On va tester cette hypothèse au risque de 5%. On trouve l'écart type en sommant la différence au carré entre les valeurs et la moyenne, et on divise le tout par l'effectif à savoir 40. On trouve pour ce cas un écart type de 2. [...]
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