Etude de cas sur le datamining : SPSS

Extraits

[...] Comme il l'a été dit précédemment, le datamining permet de réduire les fraudes, de cibler les meilleurs clients Text Mining for Clementine permet de construire des modèles performants en alliant ces deux sources d'informations présentes dans le text et le datamining. Par ailleurs on trouve Predictive Marketing, qui n'est pas un produit ou qui s'utilise avec Clémentine, qui permet aux équipes marketing d'anticiper les comportements des clients et donc d'adapter les politiques marketing aux sources d'informations que représentent les historiques clients. Cet outil offre l'avantage d'une personnalisation de l'offre pour chaque client. Aujourd'hui, l'environnement des entreprises en en constante évolution. [...]

[...] A travers l'étude de son site internet, nous allons présenter plus précisément l'offre de datamining de SPPS. Tout d'abord, on peut présenter Clémentine qui est l'offre la plus importante de datamining de SPSS qui permet aux entreprises qui font appel à cet outil une amélioration de la Gestion des Relations Clients en mettant en avant des groupes de consommateurs précis du fichier , des nouveaux clients qui seront ciblés ou en identifiant des menaces de fraudes du système. Pour améliorer l'offre commerciale et marketing et la relation client, l'outil Clémentine va permettre de: - extraire les données des clients pour dépeindre leur activité - comprendre l'ensemble des données clients et connaître le client (anticiper ses demandes) - mettre en avant les points forts de notre activité et de notre organisation - une simplification et une mise à jour régulière de l'ensemble des données Ensuite, on trouve Clementine Solution Publisher qui est un outil qui va permettre à une organisation de prendre des solutions adaptées pour chaque client grâce à une information plus complète et très rapide qui permet aux décisionnaires de réagir et d'agir rapidement dans leurs taches quotidiennes. [...]

[...] La stratégie relationnelle: l'analyse prédictive de SPSS va fournir des informations très précises sur les personnes. Ainsi, on pourra savoir si tel client doit être prospecté, fidélisé, supprimé (risque de fraude). Cette solution va donc permettre une gestion proactive de la relation client par l'anticipation de leurs attentes et de leurs comportements. Proposition de valeur individualisée: grâce à l'analyse prédictive, SPSS va construire pour chaque client ou groupe de clients une proposition précise et personnalisée qui aura pour but d'anticiper les attentes des clients par la prédiction de leurs comportements devant telle ou telle situation. [...]

[...] L'objectif est d'augmenté le taux réussite des actions marketing. Cet outil nous permet de connaître le comportement de la clientèle faces aux différentes actions marketing futurs, en se basant sur un historique de données relevées antérieurement. De ce fait grâce à cet outil on peut savoir quelle clientèle sera touchée par tel ou telle action marketing et comment elle va réagir. De ce fait , ce logiciel nous permet d'affiner nos messages pour les campagnes de communication. Mais il nous donne la possibilité de proposer des produits ou des services aux bonnes personnes et bon moment. [...]

[...] A travers l'étude du site internet de SPPS, on peut définir le datamining comme l'ensemble des méthodes destinés à l'exploration et l'analyse de grandes bases de données informatiques dans le but de détecter dans ces données des règles, des associations, des tendances inconnues pour le moment, de l'information cachée regroupant l'ensemble des informations utiles pour l'aide à la décision, l'augmentation de la rentabilité et de la fidélité de leurs clients et l'utilisation du bon canal au bon moment pour vendre le bon produit. Question : Expliquer les fonctionnalités des outils présentés. Rappel de la définition du datamining. C'est un processus de gestion et de valorisation de l'information client. Celle-ci vise à exploiter les données de l'entreprise afin d'en extraire des connaissances susceptibles d'aider la prise de décisions. Produits et services. Pour la mise en place du datamining, SPSS nous propose deux outils : clementine outil principal et clementine for the Textmining »outil secondaire. [...]