L'intelligence artificielle peut-elle remplacer le coach sportif ?

Extraits

[...] Une grille d'évaluation des critères et sous-critères d'innovativité d'un site Web est retranscrite ci-dessous. Ces critères visent en particulier à évaluer : La quantité d'informations disponibles et transmises au visiteur (l'innovation porte sur le fait que le site Web parvient à fournir à l'internaute suffisamment d'informations pour qu'il puisse choisir son produit ou service), Les applications mobiles permettant de faire du marketing en temps réel auprès de l'internaute, La gestion de la relation client, c'est-à-dire la possibilité sur le site web via un chat de dialoguer en temps réel avec une personne de l'enseigne ou un marketing robo-advisor. [...]

[...] Avec le nombre des couches et le nombre de neurones par couche, la complexité du réseau croît de façon exponentielle : L'apprentissage consiste, à partir de mesures des erreurs commises par le réseau, à lui faire ajuster ses paramètres (c'est-à-dire ses coefficients synaptiques) de façon à minimiser ces erreurs. Ce mécanisme, désigné « rétropropagation », s'exécute de façon automatique, de couche en couche, de la sortie vers l'entrée du réseau. L'apprentissage est dit supervisé lorsque les données d'apprentissage de l'IA sont contrôlées et introduites par un humain. Il est non supervisé lorsque l'IA est capable d'analyser de nouvelles données automatiquement, sans intervention nécessaire d'un opérateur humain. Grâce aux nouvelles technologies des processeurs et du Big Data, l'IA est capable de traiter des données d'apprentissage massives. [...]

[...] pp.1- VELLERA C., MUNZEL A., TEXTORIS V., Décathlon crée sa plate-forme digitale internationale de crowdsourcing, in Benoît Sarazin et al., Les communautés d'innovation, EMS Editions, Regards sur la pratique pages 69 à 83 Vocabulaire de l'intelligence artificielle (liste de termes, expressions et définitions adoptés), Journal Officiel du 9 décembre 2018 - Numéro 285 ZAMAN M., BOTTI L., CORNE A., Intégration des innovations web : défi relevé pour les OGD français ? Management Prospective Ed., Management & Avenir, 2017/1 N° 91, pages 163 à 184 Sitographie New Infosys stats liven up matches mai 2019, https://www.rolandgarros.com/en-us/article/stats-infosys-roland-garros-2019 L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer le coach sportif ? [...]

[...] » (Vayre, 2013) Cette problématique de traitement analytique des big data n'est pas nouvelle et date même des années 1970, période à partir de laquelle se sont multipliés les Échanges de Données Informatisées, les techniques de Consumer Relation Management, de marketing direct et de data mining. L'exemple type de marketing utilisant « à bon escient » le big data est une enseigne comme Amazon qui propose à l'internaute des produits qui l'intéressent, puisqu'ils sont en ligne de ce qu'il a précédemment acheté, ou de ce que ses amis ont acheté. [...]

[...] Conclusion Si dans les faits, l'IA a d'ores et déjà remplacé le coach sportif, notamment au sein des équipes professionnelles avec la fixation de seuil ou de plafond à ne pas dépasser, notamment pour éviter des réductions de performance dues à des blessures ou à la déshydratation, en revanche, la décision finale concernant le suivi à donner aux chiffres analysés par les learning machines demeurent in fine une décision humaine En définitive, l'IA apparaît comme ce qu'elle est : des algorithmes de traitement de données, quelle que soit la masse de ces données (big data), lesquels n'affranchissent pas encore à ce stade l'interprétation humaine de ces données, notamment par le coach ou manager sportif, ce dernier tranchant relativement à la stratégie à adopter en vue de l'amélioration de la performance. Le Machine Learning apparaît ainsi comme un outil analytique au service de l'interprétation humaine. Bibliographie Colloque « IA : Qui sera responsable ? Magistrats, avocats, juristes, assureurs, entreprises, huissiers, experts, nous sommes tous concernés », organisé par la CNEJITA (Compagnie nationale des experts de justice en informatique et techniques associées), le 10 avril 2018 FESTOR G., Roland-Garros : l'intelligence artificielle au service des joueurs, Le Figaro, 09/06/2019, https://www.msn.com/fr-fr/sport/tennis/roland-garros-lintelligence-artificielle-au- GRANJON F. et DENOUËL J. [...]