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L'avancée technologique et la multiplication des appareils connectés a fait exploser les données à l'ère du digital. Nous vivons dans un monde où les connexions à des réseaux internet se font depuis des appareils auxquels il était difficile de prédire l'accès : montres connectées, véhicules, maisons. Cette diversité de récolte de données a changé les habitudes de consommation et celles des entreprises. Nous parlons de Big Data.
Il est difficile de prédire un comportement tant ce dernier est devenu volatile et incertain. Les entreprises prennent des décisions stratégiques basées parfois sur un référentiel n'étant plus à jour, obsolète. Cela entraine non seulement des décisions non pertinentes, mais aussi des décisions que les collaborateurs ne comprennent pas et auxquelles ils n'adhèrent pas. Le défi des business aujourd'hui est d'être au plus près de ses clients tout en ayant en tête l'avenir. Ces deux variables font parfois office d'ennemi : les clients veulent plus et rapidement or les décisions stratégiques sont un processus chronophage et implique des investissements humains, technologiques, financiers et un changement managérial. La tendance qui voit le jour pour combler à ce déficit est celle de la Smart Data : une donnée chaude et compréhensible par tout le monde, que l'on peut appliquer par la suite pour prendre des décisions viables.
[...] Prendre par les reines la data pour l'insuffler dans une stratégie marketing s'avère important, mais aussi vital pour les entreprises du 21e siècle. Afin de ne pas crouler sous la quantité de données recueillies et dans un souci d'orientation stratégique, il est devenu indispensable pour les entreprises de définir précisément leurs besoins. Ainsi, les données pourront être triées dès leur collecte et seules les plus pertinentes en seront extraites. Cette nouvelle approche du traitement de données est appelée la Smart Data (donnée intelligente et réelle). [...]
[...] L'intelligence stratégique est aussi un outil d'aide à l'innovation, car il repose entre autres sur le développement interculturel, aux réflexes et aux repères propres à chaque environnement (géographie, culture, langue, etc.). Cette intelligence stratégique fait partie des SIAD autrement définis par Systèmes interactifs d'aide à la décision . Ces systèmes sont des intermédiaires entre l'homme et la machine afin de les aider à prendre des décisions stratégiques rapidement. Pour certains dirigeants, il est indispensable de recevoir à une fréquence choisie, les rapports de performance et autres analyses réalisées par des solutions décisionnelles. La BI (business intelligence) a révolutionné la façon de faire. [...]
[...] À quoi sert de garder indéfiniment l'historique des transactions de chaque client ? Ne vaut-il pas mieux garder l'historique des transactions récentes et savoir, au-delà, quels étaient le profil et son évolution pour chacun d'eux ? Être un client ponctuel est une information, être un client fidèle en est une autre, passer de ponctuel à fidèle en est encore une autre. Cela est exploitable. Au-delà d'une certaine période, un historique de transaction n'est pas seulement inutile, il coûte. En plus du problème de la collecte, il y a aussi celui de la prise de décision. [...]
[...] Je ne sais pas si ça rentre dans le côté marketing, mais l'amélioration des parcours clients est un objectif. C'est peut-être du côté expérience client, mais il y a aussi du marketing. Il y a le fait que des clients aient utilisé certaines fonctionnalités comme les digitales. On pousse les clients à se comporter de manière digitale en les encourageant ou en les remerciant. On peut faire énormément de choses avec les données. On peut pousser des leads (personnes qui s'intéressent à nos produits) vers l'agent (les agents généraux) pour qu'ils puissent les convertir. [...]
[...] Gouvernance Définissons d'abord le sujet. La gouvernance de données est l'ensemble des processus qui assurent que les données sont formellement gérées à travers l'entreprise. C'est un système de responsabilités et de droits de décision pour les processus en lien avec des données exécutées selon certains modèles définis. Figure 12 Gouvernance de données Le modèle ci-dessus est un exemple d'une architecture dite Data Governance . Il s'agit d'avoir les éléments suivants dans un processus gouvernance des données : Ownership : le référent data à qui on fait appel Accessibility : qui ou comment accéder à la donnée ? [...]
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